作为人工智能领域的核心技术之一，AI视觉是机器视觉系统最直接的信息源， AI视觉通过利用视觉传感器和计算机代替人眼使得机器拥有类似于人眼的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能，从而使系统实现模拟人类“思维导图”，即人类思维逻辑的能力，从实际意义上真正让机器 “睁开眼”。在此技术基础上，我公司开发了Eagle eye system视觉检测系统，简称“EES”，并将其率先搭载在电子数粒机上。它采用深度学习技术，可以解决机器视觉应用场景中传统算法难以解决的问题。

配备视觉检测系统的CZG150/24A数粒机

传统图像处理是人工分析图像的特征，再通过图像处理算法提取特征，然后通过特征的关键参数来区分对象。特征提取主要依赖人工设计的特征提取器，需要有专业知识及复杂的调参过程，同时每个方法都是针对特殊应用，泛化能力及鲁棒性较差。传统图像算法能解决某些特定场景的、可人工定义、设计、理解的图像任务，但无法应对电子数粒机生产多产品、多规格、物料动态运行、物料姿态多样化、瑕疵种类多样化的应用需求。

”EES”系统是通过采集大量图像，然后标注图像数据并训练神经网络，通过训练好的神经网络进行对象类型推理。其深度学习主要基于数据驱动进行特征提取，对数据集的表达更高效、准确，所提取的抽象特征鲁棒性更强，泛化能力更好，并且可以是端到端的。它能够解决更多高级的、只能抽象描述的图像识别、检测。具有更好的泛化性、无需复杂调参，在电子数粒机生产过程中可以有效的检测各类药品，从而提升产品质量！

2. 铝塑板切偏以及其它可视缺陷

3.  纸盒封盒缺陷

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