“ 收费数据如何分析？可以进行哪些分析?本文进行了简单的探讨，其中大部分分析已经在以前的项目上实现，降低了业主在经营中的收费分析面临的工作量。”很多路段的收费数据一直沉淀在磁盘上，从全国而言，作为高速公路的最核心数据资产目前没有得到很好的应用。从一个高速公路的建设到运营，收费数据是客观体现路段运营、区域经济的最准确数据集，但是这部分数据却没有进行深入分析。数字化转型的重要一个方面，就是盘活数字资产，进行数据分析。那么收费数据可以进行什么分析？本文将从指标类、主题类、报告类等多个方面践行探讨。01-日常指标类数据分析1.收费业务类车流量变化指标：统计各站、段，车道、出口、入口、车型、车重、车种的车流量变化，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。收费额变化指标：统计各站、段，车道、出口、入口、ETC、混合车道、车型、车重、车种的收费额变化，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。免费通行车辆指标：统计各站、段的免费通行车辆百分比，包括政策内外的分类，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。免费通行费用指标：统计各站、段的免费通行费用百分比，包括政策内外的分类和应收费用，提供日、周、月、季、年的统计周期炒股配资官方网站，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。2.考核业务类收费任务完成指标：统计各站、段的收费任务完成百分比炒股配资官方网站，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。有效征收指标：统计各站、段的有效征收百分比，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。收费差错指标：统计各站口的收费差错情况，包括长款金额和短款金额，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。收费人员考核基础指标：统计各站口的收费人员考核情况，包括出勤情况、收费完成额度、过车数量、投诉次数、收费差错、发卡错误率，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。值班人员考核基础指标：统计各站口的值班人员考核情况，包括工作日志、TOD报表、绿通报表、闯口治理率，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。3.指调业务类路段拥堵指标：统计以桩号区分的各路段拥堵情况，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。车流OD指标：统计车辆的入口出口轨迹，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。路段车速指标：统计分段的平均车速，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。道路占有率指标：统计分段、车道的占有率，提供日、周、月、季、年的统计周期，包括同比、环比、均值、合计、排名等统计指标。这些指标涵盖了收费、考核、指调等多个业务类别，用于监控和评估高速公路运营的不同方面。02-经营快报分析经营快报功能是针对于常用的分析数据模板进行有针对性的指标分析。通过经营快报可输出固定的报表或报告，可周期性（每天、每月、每季）生成固定经营快报。收费运营季报、年报表包括：《路段拆账月结收入一览表》、《现金收益图表》、《年度分车型交通量表》、《绿通一维数据及透视表》、《CPC/ETC分析对比表》、《单车费额对比表》、《季度通行费收入与交通量分析报告》、《收费任务分解表》等。在众多的指标中，可选取报告中提出的常用数据指标，进行定时统计，最终整合并生成相应的报告。如通行费收入与交通量分析表中常用的指标，日均收入值、收入费额同比变化值、路段总收费额、MTC(CPC)收益同比变化值、ETC收益同比变化值、全年收费计划额、全年完成分解任务额、计划偏离率、年度计划相差额度。路段总出口交通量值、同比交通量总变化值、其中CPC/ETC车辆同比、环比变化情况、客车、货车变化量可通过报告进行输出，针对此类分析指标应用于经营快报中，可以提取出常用数据指标如下表所示：序号数据指标综合运行情况统计（全线）1全线收费额当年度累计数2全线收费额当月度合计数3全线收费计划额度合计数4全线完成计划额度百分比5全线平均单车费额6全线分车型收费额合计数7全线分车型收费额占总数百分比8全线ETC门架收费额合计数9全线ETC门架站收费额占总收费额比例10机电设备分型统计合计数11机电设备分型分状态合计数12当日全线平均车速13当日全线在途车辆合计数14当日出口车辆合计数15当日入口车辆合计数16当日CPC车辆合计数17当日ETC车辆合计数18折线图展现全线收费额月度变化19全线收费额度月度同比增长/降低20当日路网拥挤度21片区当日天气信息（温度、湿度、能见度、雨雪等）22视频事件发生数量、类型、级别23分车型车辆合计数25全线车辆OD分析26出口车流量月度变化27出口车流量年度变化28入口车流量月度变化29入口车流量年度变化30出口车流量同比增加/降低31入口车流量同比增加/降低分站口收费额情况统计32分站统计当日车流量合计数33分站统计当月车流量合计数34分站统计当年车流量累计数35分站统计当月车流量日均值、同比、环比36分站统计当月收费额合计数37分站统计当年收费额累计数38分站统计当月收费额日均值、同比、环比39站级收费额度当月排名TOP540站级收费额度当年排名TOP541站级当月完成收费额计划任务百分比42站级当年完成收费额计划任务百分比43站级平均单车费额44站级分车型当月车流量合计数百分比（一型车、客车、货车）45站级分车型当年车流量合计数百分比（一型车、客车、货车）46站级当月完成收费额计划任务百分比排名47站级当年完成收费额计划任务百分比排名48站级当月机电设备通断数49站级当月机电设备完好率50站级当月监控事件数量、类型、51站级累计监控事件数量、类型、52站级当月有效征收率53站级当年平均有效征收率54站级管理当月ETC门架过车数量55站级管理当年ETC门架过车数量累计56站级当月免费车辆通行政策内数量、减免金额57站级当月免费车辆通行政策外数量、减免金额58站级当月免费车辆通行政策内与政策外占总免费额度比值59站级当年免费车辆通行政策内数量、减免金额累计数60站级当年免费车辆通行政策外数量、减免金额累计数61站级当年免费车辆通行政策内、外占总免费额度比值62站级当月ETC门架收费额63站级年度ETC门架收费额64站级ETC门架分车型过车数量同比、环比65站级ETC门架分车型收费额同比、环比66站级ETC门架收费额排名TOP503-主题研究分析前期进行的各类指标可为主题研究提供数据支撑。例如可将通行费收入作主题研究，选取时间、各站口通行车辆、车型、各站口收费费额、断面车流量、总出口单车费额、平均车速、互通高速限行信息、互通高速开通信息、出入路段车辆限行信息等进行综合指标分析。还可以通过基于时间的线性回归算法预测未来一段时期内的通行费收入情况。类似的还可将气象条件与通行速度进行专题研究、路段通行量与养护周期进行主题研究等等，可以使管理者通过自定义的选择，来寻找元数据间与指标间关联关系。目前可进行主题研究的方面包括：1.营收主题通过车流量同比、环比分析，判断车流量是增长还是降低，车流量减小的情况下，判断收费额同比、环比是增长还是降低，如果收费额与车流量变化成正比，则说明总体车流量在降低。可进一步分析哪个站口同期入口车辆明显减少，互通站口出口流量增高，再具体分析减少车流量的原因。如果收费额与车流量变化成反比，车流量明显增多，但收费额却在降低，则说明路上小型客车增多，而货车有明显下降。从而进一步分析货车在各站口入口车辆数明显降低，或互通车流量中货车比例明显升高，进而分析货车收费额下降原因。2.OD主题对收费数据结合ETC门架收费数据分析，分车型统计分析客车、货车在高速上的行经路线，找到入口站点、互通入口、互通出口、出口站点的规律。进一步提出治理方案，如在重点路段加强养护，提高服务。通过车辆车牌信息、过车次数、行径路线及规律，精准营销，开展会员制服务。3.道路资源主题通过收费数据结合ETC门架收费数据和指挥调度平台数据，分析昼夜公路车道使用率占比，充分利用夜间公路运输资源，提供分时优惠或奖励政策。4.养护主题通过收费系统数据，分析站口过车数量累计变化值，分车型道路过车承载，OD交通量分析等数据，指导重点道路养护、巡检，将固定周期巡检调整为动态养护巡检。5.出行主题通过收费数据、其他应用系统的数据，得到分车型常用通行路径的实时路况信息、天气信息、出行提醒信息等。将出行数据指数综合进行展示。可通过入口站点，出口站点或互通点位，输出与之对应的站口信息、路况信息、车速信息、车道占比信息、天气信息、预计通行时长及车速信息、其他服务信息等。6.通行量主题通过全年收费数据按各自然月、多年累计数据样本，加盐值后，进行月收入预测、年收入预测。通过基本数学模型进行线性回归分析，再辅以盐值修正，最终得到预测值。通过预测值验证，后得到收费额、通行量数学预测模型。7.指调主题通过对接指调系统数据，对道路事故点位（桩号）信息、事故类型信息、事故救援预案、事故持续时间等进行分类、聚类分析。将同种类型的事故预案结合道路实际情况进行分析，评估预案效果，降低事故影响，降低次生事故概率和事故损失。8.机电主题通过收费系统数据，分析站口过车数量累计变化值， OD交通量分析等数据，指导机电运维养护、巡检，将固定周期巡检调整为动态巡检。04-数据报告对于长期在管理中使用频率较高的指标等数据分析结果进行预置，按照路段运营公司的要求进行数据报告的模板定制。在每次进行报告和分析的同时，进行数据获取与数据分析，如：年度运营公司通行费用收入预测报告中提到的通行车辆合计数、ETC/混合车道收入费额合计、完成全年任务百分比、同比增长/减低车辆通行费额征收情况、拆分后通行费用合计数、断面车流年平均数、按车型比例车流量数、站口单车平均费额数、全年应收款数、全年预计增长/减少通行费额数、根据OD车流分析提供车流损失数量、其他高速开通影响、环境因素影响、治超力度影响、施工与限行措施影响、出入路段通行影响等。综合提供报告需要的数据指标。类似的数据报告还有如：《全年计划任务报告》、《综合经效分析报告》、《考核情况报告》、《机电设备管理报告》、《收费站收费任务完成情况报告》等。05-结语总体来说，通过对收费数据的归纳分类、统计分析，为公众安全出行、管理决策、通行研判等提供依据。技术不是问题，目前来说，还是应用方面的不够，大家还是停留在信息化的阶段，尚未改变为数字化的思维。
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